Примеры визуализации многомерных данных

# Загрузка данных.
df <- iris

# Параллельные координаты.
library(GGally)   # ggparcoord

ggparcoord(data = df,           # данные
           columns=2:ncol(df),  # столбцы с переменными
           groupColumn=1,       # столбец, определяющий цвет линии
           scale="globalminmax" # масштабирование (не выполняется)
)

library(GGally)   # ggpairs
library(ggplot2)  # aes для GGally

ggpairs(df,
        columns=2:ncol(df),
        upper = list(continuous = "points",
                     combo = wrap("facethist", binwidth = 1)
        ),
        lower = list(continuous = "points",
                     combo = wrap("facethist", binwidth = 1)
        ),
        aes(colour=Species)
)

library(andrews) # andrews

andrews(df,      # данные
        clr = 5, # номер столбца, задающего цвет линии
        ymax = 3 # диапазон данных по оси Y: [-ymax; ymax]
)

library(plotrix) # radial.plot

scaled_data <- scale(df[,-5])   # Масштабирование делает более 
                                # заметным разделение на классы.

radial.plot(s_df,                  # данные
            labels=names(df[,-5]), # подписи к осям
            rp.type="p",           # тип линии ("p" - полигон)
            lwd="1",               # толщина линии
            line.col=df[,5],       # цвет линии (номер цвета в палитре)
            rad.col="lightblue"    # цвет осей
           )