M-файлы

Внимание! Эти файлы написаны как иллюстрации к курсу "Компьютерная математика", который я читал в Национальном горном университете, г. Днепропетровск, Украина в сезоны 2008--2012 гг. Работает на MATLAB 6.1 и выше. Программы писались "с наскоку", поэтому многие из них можно серьезно усовершенствовать. Иногда использовались и переделывались чужие исходники, без ссылок на авторов, т.к. источников было много. Зато и все мои исходники можно использовать "как есть", без каких-либо ссылок на меня. И — без обид, если что не так.

• «Сердечко» ко дню Св. Валентина
• Экспериментальное вычисление "пи" методом Монте-Карло
• Вычисление последовательности Фибоначчи
• Графическая иллюстрация обращения матрицы
• Преобразования черно-белой картинки
• Пример Уилкинсона
• Динамическое рисование графиков
• Иллюстрация векторного поля
• Методы сортировки
• Фракталы курликю
• Зелёная каннабола
• Поиск максимума функции многих переменных
• Зачем нужен meshgrid
• Случайное блуждание
• Диффузия
• Поворот изображения
• Интерполяция изображения
• Gif-анимация в MATLAB
• Множество Жюлиа
• Множество Мандельброта
• Метод половинного деления (бисекции)

Примеры подлиннее...

• Основные понятия теории клеточных автоматов (с примером программы).
• Двумерная модель движения гранулированной среды, основанная на методе клеточных автоматов (исходный код моделей).
• Черновые заметки по реализации трехмерной модели движения гранулированной среды, основанной на методе клеточных автоматов (исходный код моделей).
• Метод решеточных уравнений Больцмана с примерами расчета плоских течений (исходный код моделей).
• Прототип системы мониторинга нефтяных загрязнений морской поверхности (исходный код).
  Возможности:
  • импорт карт береговых линий (используется Mapping Toolbox) (код импорта, код выделения region of interest);
  • импорт данных о течениях, полученных с помощью системы прогнозирования состояния океана в режиме реального времени RTOFS (используется Netcdf-Java Toolbox) (код импорта);
  • расчет перемещения пятна (методом Эйлера или модифицированным методом Эйлера);
  • визуализация перемещения и загрязненных территорий суши;
  • архивация и хранение данных.

Для нормальной работы нужно наладить импорт исходных данных о положении пятна загрязнения, например, со снимков MODIS.

Здесь следует поблагодарить мою дипломницу Наташу Деркач — тест с описанием прототипа во многом ее заслуга.